2026-ieji. AI pagaliau išlipo iš IT departamento ir atsidūrė ant eilinio darbuotojo stalo. Tiesiogine prasme. McKinsey tyrimas rodo, kad 88 % organizacijų pasaulyje jau naudoja AI reguliariai. ES mastu 32,7 % žmonių 2025-aisiais naudojo generatyvų AI, o tarp 16–24 metų amžiaus grupės šis skaičius šoktelėjo iki 64 %.
Lietuva čia tikrai neatsilikia. Trečia ES pagal AI naudojimo augimą tarp įmonių (+12,54 procentinio punkto per 2025 m.). Žemiau surašiau penkias tendencijas, kurios šiais metais keičia verslo žaidimo taisykles. Prie kiekvienos — konkretūs žingsniai, ką galite daryti jau šiandien.
1. AI agentai: nuo atsakymų prie veiksmų
2024–2025 buvo pokalbių robotų era. 2026-ieji priklauso AI agentams. Skirtumas? Chatbotas atsako į klausimus. AI agentas veikia pats — be jūsų įsikišimo kiekviename žingsnyje.
Štai kaip tai atrodo realiame gyvenime. Pardavimų vadybininkas gauna naują užklausą. AI agentas pats patikrina CRM, parengia pasiūlymą, atnaujina kalendorių. Vadybininkui praneša tik tada, kai reikia žmogaus sprendimo. Ne rytoj, ne po valandos. Dabar.
Tokias automatizacijas jau galima kurti su n8n be gilių programavimo žinių. Jei jūsų versle yra daug pasikartojančių procesų — buhalterija, klientų aptarnavimas, ataskaitos — čia slypi dešimtys sutaupytų valandų per savaitę.
Ko imtis dabar: surašykite tris labiausiai laiko atimančias pasikartojančias užduotis. Bent dvi iš jų greičiausiai galima automatizuoti jau šiandien.
2. Mažesni, specializuoti modeliai
Dar prieš metus logika buvo paprasta: kuo didesnis modelis, tuo geriau. 2026-aisiais tai nebetinka. Maži, tiksliai apmokyti modeliai konkrečiai sričiai dažnai lenkia milžiniškus bendrosios paskirties modelius savo nišoje. Ir kainuoja gerokai mažiau.
Pavyzdys: teisės įmonei geriau tinka modelis, apmokytas ant Lietuvos teisinių dokumentų, nei bet kuris didelis modelis, kuris Lietuvos teisės niuansus supranta tik paviršutiniškai. Rezultatai tikslesni, išlaidos mažesnės, duomenų saugumas didesnis — modelis gali veikti jūsų pačių serveryje.
Ypač aktualu sektoriams su specifine terminologija: medicinai, teisei, statyboms, finansams.
Ko imtis dabar: jei jūsų verslas turi daug savų duomenų — klientų pokalbiai, produktų aprašymai, vidiniai procesai — verta pasvarstyti apie specializuotą modelį. Pradinės investicijos mažėja kiekvieną ketvirtį.
3. AI raštingumas tampa bazine kompetencija
Pasaulio ekonomikos forumas skaičiuoja, kad iki 2030 metų 39 % šiandien reikalingų įgūdžių taps pasenę. Atsiras 170 milijonų naujų darbo vietų, 92 milijonai išnyks. Balansas teigiamas, bet perėjimas reikalauja pasiruošimo.
Realiame gyvenime žmonės dažniau pereina prie vertingesnių užduočių, o ne netenka darbo. Tikrasis klausimas ne „ar AI atims mano darbą", o „ar išmoksiu su juo dirbti greičiau nei mano konkurentas".
Mokėti naudotis AI tampa tokia pat bazine kompetencija, kokia kadaise buvo Excel ar el. paštas. Jei norite suprasti, nuo ko pradėti — peržiūrėkite įvadą į dirbtinį intelektą.
Ko imtis dabar: investuokite į komandos AI raštingumo ugdymą. Čia ne apie programavimo kursus. Pakanka išmokyti efektyviai rašyti užklausas ir žinoti, kuriuos įrankius rinktis konkretiems darbams.
4. EU AI Act — praktiniai terminai artėja
EU AI Act jau veikia. Draudimai ir AI raštingumo reikalavimai įsigaliojo 2025 vasarį, bendrojo pobūdžio AI (GPAI) taisyklės — 2025 rugpjūtį. 2026 rugpjūtis — kitas didelis terminas: aukštos rizikos sistemos ir skaidrumo reikalavimai.
Du klausimai, kuriuos verta užduoti sau jau dabar: ar jūsų AI sistema priima sprendimus dėl žmonių? Ar klientai žino, kad bendrauja su AI? Nuo atsakymų priklauso, kokie reikalavimai jums taikomi.
Baudos rimtos. Iki 35 milijonų eurų arba 7 % metinės apyvartos už draudžiamas sistemas. Lietuvoje priežiūrą vykdo Ryšių reguliavimo tarnyba.
Ko imtis dabar: surašykite, kokias AI sistemas naudojate. Kuri iš jų liečia klientų ar darbuotojų sprendimus? Tai pirmas žingsnis link atitikties.
5. Multimodal AI — tekstas, vaizdas, garsas viename
Ankstesnė AI karta mokėjo arba rašyti tekstą, arba atpažinti vaizdus. Dabar visa tai susilieja į vieną. Multimodal AI dirba su tekstu, nuotraukomis, garsu ir vaizdo įrašais vienu metu. Tai atveria galimybes, kurioms anksčiau reikėjo kelių atskirų sistemų.
Keli konkretūs pavyzdžiai:
- Klientų aptarnavimas: klientas nufotografuoja sugadintą produktą — AI identifikuoja problemą ir inicijuoja garantinę procedūrą automatiškai.
- Turinio kūrimas: vienu promptu galima sugeneruoti straipsnį, iliustraciją ir socialinių tinklų versiją.
- Kokybės kontrolė: gamybos įmonės naudoja vaizdų analizę defektams aptikti realiu laiku.
ChatGPT jau dabar moka dirbti su nuotraukomis ir garso failais. Tai ne ateities funkcija — galite išbandyti per penkias minutes.
Ko imtis dabar: pagalvokite, kur jūsų procese vyksta rankinis vaizdų ar dokumentų apdorojimas. Bent vieną tokį darbą greičiausiai galima perduoti multimodal AI sistemai.
Ką daryti Lietuvos verslui?
Penkios tendencijos, penkios galimybės. Štai paprastas veiksmų planas:
- Šiandien: raskite vieną pasikartojančią užduotį, kurią galima automatizuoti. Pradėkite nuo mažo.
- Per dvi savaites: išbandykite bent vieną AI įrankį su realia darbo problema.
- Per tris mėnesius: atlikite EU AI Act atitikties patikrą, jei jūsų AI sprendimai liečia žmones.
- Per šiuos metus: investuokite į bent vieną komandos narį, kuris taps jūsų vidaus AI žmogumi.
AI neateis jūsų verslo pakeisti. Bet verslas, kuris naudos AI, pakeis jūsų verslą. Ir tas procesas jau vyksta.
