Lietuva — trečia Europos Sąjungoje pagal AI naudojimo augimą tarp įmonių. Per 2025 metus dirbtinio intelekto įrankių taikymas Lietuvos versle išaugo +12,54 procentinio punkto. Tai gerokai sparčiau nei ES vidurkis, kuris siekia apie 19,95 % bendro įmonių naudojimo 2025 metais.
Ir tai ne atsitiktinumas. Šie skaičiai kyla iš technologijų ekosistemos, kuri per penkis metus išaugo neįtikėtinai.
Startuolių ekosistema: skaičiai kalba
2025 metais Lietuvos startuolių ekosistemos vertė pasiekė 16,4 mlrd. eurų. Tai 5,9 karto daugiau nei prieš penkerius metus. Šalyje veikia daugiau nei 1 100 startuolių, kuriuose dirba apie 20 000 žmonių.
Penki vienaragiai:
- Vinted — didžiausias naudotų drabužių platinimo tinklas Europoje
- Nord Security — kibernetinio saugumo sprendimų grupė
- Baltic Classifieds Group — skelbimų platformų grupė
- Flo Health — moterų sveikatos programėlė, įvertinta daugiau nei 800 mln. dolerių
- Cast AI — debesijos optimizavimo platforma, 2025 m. balandį pritraukusi 108 mln. dolerių investicijų (serija C) ir 2026 m. sausį pasiekusi vienaragio statusą
Be vienaragių, sparčiai auga ir kitos technologijų įmonės: Kilo Health, Oxylabs, Tesonet, CGTrader, PVcase. 2025 metais nexos.ai pritraukė 30 mln. eurų investicijų — vienas ryškesnių Lietuvos AI sektoriaus signalų.
Ką tai reiškia mažam ir vidutiniam verslui
Čia prasideda tikrasis klausimas. Vieno didelio startuolio augimas — tai viena. Bet ką šie skaičiai reiškia buhalterinės apskaitos biurui Šiauliuose ar e. parduotuvei Kaune?
Konkurencinis spaudimas auga. Kai trečdalis Lietuvos įmonių reguliariai naudoja AI įrankius, o jūsų konkurentas pradeda publikuoti kelis kartus daugiau turinio, greičiau atsakinėja klientams ir siūlo personalizuotus produktus — tą skirtumą jaučiate pardavimų skaičiuose. Ne teoriškai.
Darbuotojų lūkesčiai keičiasi. 2025 metais ES mastu 32,7 % žmonių naudojo generatyvų AI. Tarp 16–24 metų amžiaus grupės — net 64 %. Jauni darbuotojai ateina į darbo rinką jau su AI įpročiais. Verslas, kuris to nesupras, turės sunkumų pritraukti ir išlaikyti talentus.
Galimybė dar nėra išnaudota. Lietuva — palyginti nedidelė rinka. AI naudojimo kreivė dar nepasiekė prisotinimo taško. Kas pradeda dabar, dar turi laiko tapti lyderiu savo nišoje, kol kiti tik svarsto.
Praktiniai žingsniai — be didelių biudžetų
Čia nereikia nei IT komandos, nei didelių investicijų.
Suraskite laiko ėdikus. Peržiūrėkite savo darbo savaitę ir surašykite tris užduotis, kurios kartojasi ir nereikalauja kūrybinio sprendimo — standartiniai el. laiškai, ataskaitų formatavimas, produktų aprašymų rašymas. Tai pirmieji kandidatai automatizavimui.
Išbandykite nemokamus planus. Tiek ChatGPT, tiek Claude turi nemokamus planus su realiais gebėjimais. Pasirinkite vieną laiko ėdiklį ir bandykite jį spręsti su AI kiekvieną dieną savaitę. Po savaitės turėsite realų vaizdą.
Suskaičiuokite taupomą laiką. Jei AI padeda sutaupyti 30 minučių per dieną — tai 10 valandų per mėnesį. Prie vidutinio Lietuvos darbo valandos įkainio gaunasi konkretus skaičius, kurį galima palyginti su bet kurio įrankio mėnesine kaina.
Ieškokite sektoriaus sprendimų. Bendriniai AI asistentai — puiki pradžia. Bet specifinių sektorių įrankiai (buhalterinei apskaitai, teisei, logistikai, e. prekybai) dažnai duoda greičiau apčiuopiamą rezultatą. Peržiūrėkite 10 praktinių AI pavyzdžių verslui, jei ieškote konkrečių idėjų.
Lietuva trečia ES pagal AI augimą. Tai ne tik statistinis faktas — tai signalas. Verslo aplinka čia keičiasi sparčiau nei daugelyje kitų šalių. Penki vienaragiai, keliolika sparčiai augančių technologijų įmonių — visa tai kuria aplinką, kurioje AI naudojimas greitai tampa ne privalumu, o standartu.
Mažam verslui tai reiškia paprastą dalyką: geriau pradėti šiandien su mažu eksperimentu, nei po metų vytis tuos, kurie jau sukaupė praktinę patirtį.
